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Post by sajahnali on Apr 27, 2024 5:49:27 GMT -6
清理数据并将其整合到一—是您的第一步。虽然企业范围内的数据卫生可以是您的长期目标,但通过高质量数据获得组织信任,以便您可以获得所需的支持和资源,这首先是快速获胜。优先考虑实用的、基于结果的举措,以改善数据的整体卫生,例如提高捕获时的信息质量。 首先,让您的业务分析师和数据管理员分析您的数据环境。这将帮助他们识别和纠正人为或机器输入错误、删除重复项、填充不完整的数据以及合并来自多个来源或数据格式的数据。这是为更大的计划(例如跨系统的单一客户视图)准备数据的基本第一步。 一旦您记录了改进和早期成功。 这种势头可以帮助您的 CDO 更轻松地与业务利益相关者合作,鼓励投资采用正确的系统、控制、培训 美国数据 和反馈机制,以确保数据准确性不会随着时间的推移而受到侵蚀,从而提高整体相信数据。这对于集中数据治理举措和加强数据质量大有帮助。 投资数据准备可以让您快速提高运营效率、降低风险和成本、加速使用和协作、获得可靠的客户洞察,最重要的是,为您的业务运营奠定可信数据的基础。 挑战 2:我们内部缺乏为分析和业务计划准备数据的技能。 当公司希望利用数据做更多事情并将数据洞察力交到业务用户手中时,障碍往往是很少有人真正具备数据素养。 数据领域已经出现了技能差距,我们的研究显示,84% 的公司表示数据素养(阅读、使用、分析和争论数据的能力)将成为未来五年员工的核心能力。 “人们普遍认为,数据素养与数据卫生一样对于商业成功至关重要,”Experian UK&I 数据素养主管 Paul Malyon 表示。 虽然您的业务用户不一定需要编写代码或复杂的数据工作流程,但他们需要对数据有通用语言理解……如何访问数据、如何利用数据等。为了促进培训和采用,请考虑投资专业数据数据分析师、数据质量分析师、数据工程师和数据科学家等角色,以引领数据举措和广泛采用。他们还可以帮助开发企业范围内的通用数据语言以及数据使用和治理流程。
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